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¿Cómo está el mundo académico aprendiendo a dar valor a sus datos? ¿Es el concepto de valor de los datos homogéneo en todas las disciplinas?
El Seminario Maredata 2021 vuelve este 2021 en versión virtual para reflexionar sobre estas cuestiones en dos mesas redondas que abordarán, por un lado, ejemplos de buenas prácticas y el valor de la formación en la gestión de datos de investigación; y por el otro, el valor político y evaluativo de los datasets. Los investigadores Reme Melero (CSIC) y Antonia Ferrer (UPV) serán las moderadoras, donde participarán miembros de diferentes instituciones, como la UPV, el grupo de investigación BIOCOMSC (UPC), FAIR4 Health (UC3), la CRUE o el CSUC .
En concreto, Lluís Anglada, Director de Ciencia Abierta en el CSUC, intervendrá en la segunda mesa redonda, de título "Valor político y evaluativo de los datasets", juntamente con Robert Fabregat Fuentes (Departamento de Salud de la Generalitat de Catalunya), Eva Méndez (Universidad Carlos III de Madrid) y Ciro Llueca (UOC), bajo la moderación de Antonia Ferrer (UPV).
Encontraréis el programa completo así como el formulario de inscripción en la web de Maredata.
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XXII Jornadas Expania 2025
De 9:30 a 13:30 h.
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XXII Jornadas Expania 2025
De 9:30 a 13:30 h.
The Global Network Advancement Group (TNC25)
De 9 a 12:30 h.
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TAC: El impacto geopolítico en las TIC
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Fira FAIR Data 2025
De 9:30 a 15 h.
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How RIS Saw the Iberian Power Outage
De 11:30 a 12:30 h.
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Maria Isabel Gandia, jefa de Comunicaciones del CSUC, participa en la TNC25 que se celebra en Brighton (Reino Unido) con la intervención en la reunión paralela del Global Network Advancement Group.
En la Trobada de la Anella Científica de este año hablaremos sobre la competencia global para liderar la tecnología. Lo haremos desde una mirada europea y desde el punto de vista de las universidades y centros de investigación, analizando como ésto nos afecta.
La Fira FAIR Data es el punto de encuentro para expertos, profesionales e instituciones de Cataluña interesados en fomentar la gestión y reutilización de datos según los principios FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables).
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