El CSUC y el Consorcio Madroño han organizado la formación en línea gratuita "Datos de investigación y cumplimiento de principios FAIR" para personal de soporte a la investigación y de curación de datos. La formación, que se ha impartido en dos sesiones (el 28 de noviembre y el 10 de diciembre), ha servido para conocer mejor y avanzar en el cumplimiento de los principios FAIR, un concepto que hace referencia a las directrices a seguir para asegurar que los datos sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables. 

En la primera sesión, Mercè Crosas, jefa del programa de Ciencias Sociales Computacionales del Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), ha ofrecido una visión general a la gestión de datos de investigación y la importancia de los principios FAIR con "Dataverse as a FAIR Data Repository". La ha acompañado Isabel Bernal, responsable de la Oficina Técnica de DIGITAL.CSIC, que ha expuesto FAIR EVA, el servicio del CSIC para medir el grado de alineación de los objetos digitales disponibles en el repositorio DIGITAL.CSIC con los principios FAIR. La presentación "FAIR EVA en la estrategia de DIGITAL.CSIC para gestión de datos" se puede consultar en abierto en el repositorio. Esta sesión, abierta a todas las instituciones del Repositorio de Datos de Investigación (RDR), ha contado con la participación de 115 personas. 

La segunda sesión ha ido a cargo de Alícia Fátima Gómez, directora de la biblioteca del IE University, que ha conducido una jornada participativa para contrastar el uso de diferentes herramientas para evaluar el FAIR. Entre universidades y centros de investigación, a esta sesión han participado 10 instituciones integradas en el RDR.