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El CSUC ha organizado un taller práctico de un día para mostrar cómo aprovechar la potencia del supercomputador Pirineus III para acelerar proyectos MATLAB mediante cálculo paralelo y GPU. La actividad, celebrada en colaboración con MathWorks, ha reunido a personal investigador y académico de toda Cataluña interesados en optimizar el rendimiento de sus proyectos intensivos en datos y cálculo.
Durante la jornada, las personas participantes han aprendido a enviar tareas de computación paralela desde MATLAB al cluster Pirineus III, trabajando directamente desde sus portátiles. A través de ejercicios prácticos, han podido paralelizar algoritmos, escalar entrenamientos en GPU y gestionar grandes volúmenes de datos, aprovechando los recursos de supercomputación del CSUC.
El taller ha sido conducido por Raymond Norris, Application Engineer Manager de MathWorks, con más de 30 años de experiencia. Norris ha compartido las mejores prácticas para trabajar con MATLAB en entornos HPC. La sesión ha incluido también una consultoría opcional en la que los asistentes han podido comentar sus proyectos con expertos de MathWorks.
Con iniciativas como ésta, el CSUC promueve el uso eficiente de los recursos de supercomputación entre la comunidad investigadora catalana, facilitando el acceso a tecnologías avanzadas para impulsar la investigación.
Las jornadas ha reunido a representantes institucionales, líderes de centros de investigación y empresas punteras para analizar el estado actual de las tecnologías cuánticas y los retos que marcarán su competitividad en el futuro. Una de las jornadas se ha dedicado íntegramente al proyecto Quantum Spain.
Adrián Macía, jefe de Cálculo Científico en el CSUC, ha sido ponente en la jornada "Building the Foundations of Biomedical Research Data Management and Analysis", celebrada el 9 de diciembre y organizada conjuntamente por Bioinformatics Barcelona (BIB) y Caixa Research Institute.
La actividad, celebrada en colaboración con MathWorks, ha reunido a personal investigador y académico de toda Cataluña interesados en optimizar el rendimiento de sus proyectos intensivos en datos y cálculo.

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