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El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) ha actualizado dos infografías informativas y la checklist para publicar en el repositorio con el objetivo de mejorar la experiencia del personal investigador. Estas modificaciones responden a un cambio en la medida de los conjuntos de datos (datasets) e incorporan nuevas funcionalidades para optimizar la gestión de los ficheros.
La nueva versión de las infografías detalla las últimas funcionalidades que permiten seleccionar el nivel de apertura de los ficheros (abiertos, embargados o restringidos), una mejora especialmente relevante para la comunidad investigadora.
Los recursos actualizados se pueden consultar en abierto en RECERCAT en catalán, castellano e inglés.
Versión en catalán:
Versión en castellano:
Versión en inglés:
En cuanto a la checklist para publicar en el repositorio, se ha revisado para ofrecer una guía más detallada durante todo el proceso al personal investigador. Esta nueva versión incluye, entre otros elementos, un script para generar el README, información sobre la cajita de Términos y Condiciones en el depósito y opciones para compartir la URL privada o anónima.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) continúa consolidándose como una plataforma federada y multidisciplinaria que impulsa la eficiencia y la transparencia en la investigación, favoreciendo una difusión rápida de los datasets y fomentando la reutilización.
Del 20 al 26 de octubre se ha celebrado en todo el mundo la Semana Internacional del Acceso Abierto, que este año ha pedido "¿A quién pertenece nuestro conocimiento?". El CSUC y las universidades han participado con actividades y material divulgativo.
El Instituto de Investigación Sanitaria Pere Virgili (IISPV) ya forma parte del Repositorio de Datos de Investigación (RDR), donde a mediados de octubre publicó su primer conjunto de datos.
El CSUC ha organizado una sesión formativa dedicada a OpenAlex, base de datos sobre producción científica. La iniciativa se enmarca en la apuesta del Consorcio por promover herramientas abiertas y colaborativas en la gestión de datos de investigación.

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