CSUC

La Generalitat recomienda la eiNa DMP para elaborar los planes de gestión de datos en proyectos de investigación

La Generalitat de Catalunya ha establecido nuevos requisitos en materia de gestión de datos para los proyectos de investigación financiados con ayudas públicas, de acuerdo con los principios internacionales FAIR (datos encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables). Esto quiere decir que, a partir de ahora, todos estos proyectos deberán de disponer obligatoriamente de un plan de gestión de datos, en el marco del despliegue de la Estrategia Catalana de Ciencia Abierta. 

En este contexto, la Generalitat recomienda el uso de la eiNa DMP del CSUC para facilitar la elaboración de estos planes. La eiNa DMP es gratuita y está pensada para dar soporte a la comunidad investigadora en la elaboración de los planes de gestión de datos. La eiNa está alineada con los principios FAIR y con las convocatorias vigentes e incluye documentación y recursos de soporte disponibles en la web del CSUC.

Los nuevos requisitos se aplicarán en las ayudas predoctorales gestionadas por el AGAUR, concretamente en las convocatoriea FI_SDUR 2025 (ayudas de soporte a departamentos y unidades de investigación universitarias), FI-STEP (ayudas para el ámbito de las tecnologías STEP) y, próximamente, a la ayuda Joan Oró para la contratación de personal investigador predoctoral en formación (FI 2026), actualmente en fase de resolución. Se trata de una novedad destacada respecto de convocatorias anteriores.

El plan de gestión de datos debe presentarse antes de finalizar el primer año de contrato, y debe estar firmado tanto por la persona investigadora en formación como por la dirección de la tesis, y debe tramitarse vía registro electrónico. 

El documento debe incluir, como mínimo, los aspectos siguientes:

  • Una descripción de los datos que se recogerán o se generarán durante el proyecto.
  • La metodología y los estándares que se aplicarán (formatos, metadatos, estructuración, etc.).
  • La manera cómo se tratarán y se almacenarán los datos.
  • Cuándo y cómo se compartirán (repositorio seleccionado, posibles restricciones de acceso, etc.).
  • Cómo se conservarán los datos una vez finalizado el proyecto.
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