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El repositorio de Revistes Catalanes amb Accés Obert (RACO) ha comenzado a utilizar la herramienta de Google Analytics para recoger los datos estadísticos de consultas en el repositorio.
A través del enlace ubicado al pié de página de RACO se puede acceder al panel de datos estadísticos generales. La información de esta página se muestra en diferentes formatos de gráficos y tablas: números de páginas vistas, revistas más visitadas, artículos ordenados según las consultas que han recibido en la página de su resumen o de su texto completo, artículos según descargas, y consultas ubicadas geográficamente (con ranking a nivel mundial y de Cataluña). El filtro ubicado en la parte superior derecha de la página permite filtrar los datos según el período de datos que se desee consultar la información.
Por otro lado, las revistas que usan las modalidades de participación de RACO avanzado y profesional disponen de paneles de estadísticas propios con datos ampliados, también creados a partir de la información recogida de Google Analytics.
Esta solución se ha aplicado después de un tiempo dedicando muchos esfuerzos en la mejora del sistema de recogida de datos anterior, el cual presentaba problemas en cuanto a filtraje de bots y consultas fraudulentas que no era posible de depurar.
La implementación de Google Analytics quiere garantizar que la información estadística que ofrece RACO sean datos fiables.
Para más información sobre las opciones de participación de RACO avanzado y profesional, las cuales incluyen los paneles de estadísticas personalizadas, podéis contactar con raco@csuc.cat.
El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) incorpora el castellano como nueva lengua de interfaz. A partir de ahora, las personas usuarias pueden escoger entre el catalán, el castellano o el inglés para navegar por el repositorio.
El O2 Repositori UOC, de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), se ha integrado en el entorno consorciado que ofrece el CSUC con el servicio de Repositorios de Prestaciones Avanzadas (RPA). Con la integración, también se ha reforzado la capacidad de colaboración y la interoperabilidad.
El CSUC ha actualizado a la eiNa DMP la plantilla del nuevo Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación (PEICTI) y las guías asociadas para la elaboración de planes de gestión de datos (Data Management Plans, DMP).
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