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El repositorio de Revistes Catalanes amb Accés Obert (RACO) ha comenzado a utilizar la herramienta de Google Analytics para recoger los datos estadísticos de consultas en el repositorio.
A través del enlace ubicado al pié de página de RACO se puede acceder al panel de datos estadísticos generales. La información de esta página se muestra en diferentes formatos de gráficos y tablas: números de páginas vistas, revistas más visitadas, artículos ordenados según las consultas que han recibido en la página de su resumen o de su texto completo, artículos según descargas, y consultas ubicadas geográficamente (con ranking a nivel mundial y de Cataluña). El filtro ubicado en la parte superior derecha de la página permite filtrar los datos según el período de datos que se desee consultar la información.
Por otro lado, las revistas que usan las modalidades de participación de RACO avanzado y profesional disponen de paneles de estadísticas propios con datos ampliados, también creados a partir de la información recogida de Google Analytics.
Esta solución se ha aplicado después de un tiempo dedicando muchos esfuerzos en la mejora del sistema de recogida de datos anterior, el cual presentaba problemas en cuanto a filtraje de bots y consultas fraudulentas que no era posible de depurar.
La implementación de Google Analytics quiere garantizar que la información estadística que ofrece RACO sean datos fiables.
Para más información sobre las opciones de participación de RACO avanzado y profesional, las cuales incluyen los paneles de estadísticas personalizadas, podéis contactar con raco@csuc.cat.
La autora de la tesis es Andrea Urbina Moral, de la Universitat de Barcelona. En la tesis analiza los procesos de curas de acuerdo con el sistema de clasificación ATIC.
Este cambio supone una mejora importante en las funcionalidades del servicio y en su capacidad de adaptación a las necesidades de la institución.
Los vídeos, correspondientes al primer trimestre de 2026, permiten profundizar en el uso de la eiNa DMP, y en la publicación de datos de investigación con RDR.

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