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Las universidades consorciadas del CSUC han aprobado una actualización de las Pautas de catalogación del Catálogo Colectivo de las Universidades de Cataluña (CCUC), para incorporar indicadores que permitan identificar el uso de la inteligencia artificial en la creación o descripción de los recursos bibliográficos. Las nuevas directrices ya han sido publicadas dentro de las Pautas del CCUC.
Esta modificación se enmarca en la tendencia actual de explorar la aplicación de la IA en los procesos de catalogación. Uno de los primeros pasos ha sido determinar qué etiquetas del formato MARC21 son adecuadas para señalar si una descripción bibliográfica -o alguna de sus partes- ha sido generada con soporte de IA, así como si el contenido del recurso catalogado también hace uso.
En concreto, se han actualizado las pautas relativas a las etiquetas: “588 - Nota de la fuente de descripción”, y “730 y 740 - Campos de entradas secundarias”. Estas modificaciones afectan a diversos tipos de materiales, como: textuales, recursos contínuos, material cartográfico, material gráfico y audiovisual.
Las Pautas de catalogación en RDA, que siguen estándares internacionales, son objeto de actualización constante por parte de grupos de trabajo especializados con el objetivo de facilitar, unificar y agilizar la catalogación dentro del CCUC, y garantizar una interpretación coherente entre todas las instituciones participantes.
El vídeo contiene información sobre el trabajo del CCUC en el catálogo, control de duplicados, encabezamientos, etc.
Las dos entidades han debatido sobre buenas prácticas en gobernanza, la gestión de plataformas de servicios bibliotecarios (LSP) y la colaboración en infraestructuras de soporte a la investigación.
El objetivo es el de incorporar indicadores que permitan identificar el uso de la inteligencia artificial en la creación o descripción de los recursos bibliográficos.

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