El pasado noviembre se publicó el report ‘European Research Data Landscape’ elaborado por DANS , DCC , Directorate-General for Research and Innovation (European Commission) , EFIS , Visionary Analytics.

El objetivo de este estudio es analizar las prácticas de los investigadores a la hora de producir, reutilizar y depositar dados y hacerlos FAIR, así como examinar el panorama de los depósitos de datos de investigación en el contexto europeo, que cubre los Estados miembros de la UE, los países asociados (AC) de Horizonte 2020 y el Reino Unido.

Los objetivos específicos principales son:

• Recoger y analizar información sobre las prácticas de deposición de datos, en función de los datos, tipología y volumen.
• Recoger datos sobre el nivel de madurez por lo que respecta a la implementación de datos FAIR para disciplinas/subdisciplinas científicas.
• Recoger datos sobre el nivel de madurez respecto a la implementación de datos FAIR por parte disciplina científica y subdisciplinas relevantes.
• Evaluar la capacidad de respuesta y la preparación de los depósitos de datos de investigación por lo que respecta a la implementación de los principios FAIR, incluyendo las certificaciones.

Durante el estudio se han realizado dos encuestas: una a investigadoras (como productoras, depositantes y consumidoras de datos) y la otra en repositorios de datos de recerca.

La evolución del FAIRness de los datos se llevó a cabo mediante la herramienta automatizada F-UJI, que permite la evaluación sistemática de los conjuntos de datos de investigación en repositorios.

Los resultados del estudio muestran que, la mayoría de las investigadoras trabajan con datasets de hasta 10GB (tanto producidos, como reutilizados) y que la cantidad de datasets usados en la investigación (ya sean producidos o reutilizados) es máximo 10.

Además, también se indica que la proporción de investigadoras que almacenan datos en repositorios sigue siendo bajo. Aun así, el 40% de las investigadoras informaron que "ocasionalmente" almacenan datos en los repositorios de datos, y el 22% que lo hicieron recientemente. La mayoría de las encuestadas (63%) afirmaron tener al menos un cierto nivel de familiaridad con los principios FAIR.

La práctica más frecuente de seguimiento de los principios FAIR es buscar datos para reutilizar cuando se inicien nuevas investigaciones y le sigue el desarrollo de un plan de gestión de datos (DMP).