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El Repositorio de Datos de Investigación (RDR) sigue evolucionando para ofrecer una mejor experiencia de uso y la gestión de los datos a las instituciones y personas que lo utilizan. Una de las novedades más destacadas es que el RDR ya incorpora al castellano como nueva lengua de interfaz. A partir de ahora, las personas usuarias pueden elegir entre catalán, castellano o inglés para navegar por el repositorio, tanto en el entorno público como en el área de gestión.
La incorporación del castellano como nuevo idioma permite que el RDR sea más accesible para una comunidad de usuarios más amplia, favoreciendo su uso y difusión. Esta mejora ha sido posible gracias a la contribución de la comunidad internacional de Dataverse, que ha desarrollado gran parte de la traducción del software. El CSUC, por su parte, ha implementado esta versión en el sistema.
Además, se han incorporado diversas mejoras funcionales que facilitan la gestión y el repositorio de datos:
Por otro lado, el proyecto sigue creciendo con la incorporación de nuevas instituciones. Recientemente, el Instituto Catalán de Investigación en Patrimonio Cultural (ICRPC) se ha sumado al RDR, que cuenta ya con 43 instituciones.
Estas mejoras consolidan al RDR como una herramienta clave para la gestión FAIR de los datos de investigación en Cataluña, es decir, datos que sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables.
Del 20 al 26 de octubre se ha celebrado en todo el mundo la Semana Internacional del Acceso Abierto, que este año ha pedido "¿A quién pertenece nuestro conocimiento?". El CSUC y las universidades han participado con actividades y material divulgativo.
El Instituto de Investigación Sanitaria Pere Virgili (IISPV) ya forma parte del Repositorio de Datos de Investigación (RDR), donde a mediados de octubre publicó su primer conjunto de datos.
El CSUC ha organizado una sesión formativa dedicada a OpenAlex, base de datos sobre producción científica. La iniciativa se enmarca en la apuesta del Consorcio por promover herramientas abiertas y colaborativas en la gestión de datos de investigación.

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