Repositorio de Datos de Investigación (RDR)

Repositori de Datos de Investigación (RDR) permite a las universidades catalanas, centros de investigación CERCA y otras entidades que hacen investigación la publicación de conjuntos de datos de investigación (datasets) para aumentar la eficiencia y la transparencia de la investigación a través de una rápida difusión de los conjuntos de datos y facilitar su reutilización.

RDR funciona con el software de código libre Dataverse, desarrollado por el Harvard's Institute for Quantitative Social Science, que permite almacenar datasets (conjuntos de datos de una misma investigación) mostrando los metadatos descriptivos y permitiendo la descarga de los ficheros correspondientes. El software Dataverse es ampliamente usado alrededor del mundo, y en Europa destacan usuarios como DataverseNO, en Noruega; DataverseNL, en los Países Bajos; CROSSDA, en Crocia; o e-CienciaDatos, en España.

El CSUC coordina el servicio de RDR y fomenta el intercambio de experiencias y el soporte mutuo entre la comunidad formada por las universidades catalanas y los centros de investigación participantes con el objetivo de desarrollar experiencia y buenas prácticas en curación de datos. 

Los 9 beneficios de Repositorio de Datos de Investigación

1. Te ayuda a cumplir con los requisitos de las agencias de financiación, tanto europeas como nacionales.
2. Permite la personalización del espacio según los intereses de cada institución. 
3. Aumenta la visibilidad de los datos gracias al uso de identificadores persistentes (DOI) y de metadatos genéricos o específicos por disciplina.
4. Almacenamiento de hasta 10 GB por defecto. En caso que se necesite más, puede solicitarse.
5. Permite gestionar los datos y controlar el acceso. También ofrece una URL privada para mostrar el dataset antes de hacerlo público.
6. Permite la preservación de los datos a largo plazo (diez años, como mínimo).
7. Asigna licencias CC0, y también otras de personalizadas.
8. Transforma automáticamente los formatos de los ficheros a formatos abiertos de preservación.
9. Asegura la calidad de los datasets gracias a la curación de éstos a diferentes niveles.